Herramientas para el análisis crítico de la información estadística

 

Ernesto San Martín, Director de LIES, nos describe puntos específicos a discutir de manera de criticar nuestro quehacer científico. En un momento de crisis social y política, debemos ser especialmente responsables con la información que desplegamos desde el mundo científico. En este documento, elabora puntos clave que su experiencia como académico e investigador en Ciencias Sociales, le han dado las principales líneas para (auto)criticar la información científica. En este documento, describe alcances y limitaciones de la estadística, de manera de que podamos reconocer ciertos puntos críticos cuando leemos información científica. Afirmamos, como LIES, que la ciencia no debe reemplazar a la política; debe nutrirla desde un rol ético.

Descarga el documento aquí: Estadística-Ciencia-Política.